5.1 问题反馈
在提交 Issue 前,请按照以下指南提供必要的信息,以便我们更快地定位和解决问题。
NOTE
⚠️ 请先更新到最新版本的 MaaFramework,确认问题是否仍然存在后再提交 Issue。旧版本的问题可能已在新版本中修复。
同时,请确保上传的日志、调试图像等文件来自最新版本。
工作目录
后文提到的日志、调试图像等文件均位于工作目录下,请先确认您的工作目录位置:
| 使用场景 | 工作目录位置 |
|---|---|
| 通用 GUI | 可执行文件所在目录 |
| MaaDebugger | 当前启动目录(cwd) |
| VSCode 插件 | 侧边栏点击 "Open Maa Log" 可直接打开 |
| 自行集成 | 取决于您设置的 LogDir 路径 |
日志文件
日志是排查问题的关键信息,请务必提供完整的日志文件。
日志位置
若无特殊设置,日志文件位于:<工作目录>/debug/maa.log
上传前请确认
- 打开日志文件,翻到末尾检查时间戳是否为问题发生时间
- 若文件明显过短(可能已被 flush),请同时上传
debug/maa.bak.log
上传要求
- 提供完整日志:直接上传
.log文件,体积过大可压缩为.zip - 避免截取片段:自行截取的日志片段往往缺失关键上下文
- 尽量提供干净日志:若问题可稳定复现,建议删除原日志后重新运行一次,上传最新的问题日志,避免大量无关日志干扰排查。偶发性问题无需强求,直接上传即可
- 对比日志:若某操作正常、另一操作异常,建议同时上传正常和异常时的日志,并重命名以便区分(如
maa_ok.log/maa_fail.log),便于对比定位差异
Pipeline 配置
若问题与任务流程相关,请提供相关的 Pipeline JSON 配置:
- 出错节点的完整定义
- 相关的前后节点配置(如
next、interrupt等引用的节点) - 若节点较多,可只保留复现问题所需的最小节点集合
示例:
{
"问题节点": {
"recognition": "TemplateMatch",
"template": "xxx.png",
"threshold": 0.7,
"action": "Click",
"next": ["后续节点"]
}
}崩溃问题
若程序崩溃,请额外提供 Crash Dump 文件:
- Windows:通常位于
C:\Users\<用户名>\AppData\Local\CrashDumps\,文件格式为.dmp - Linux/macOS:检查 core dump 文件,或通过
dmesg/ 系统日志获取崩溃信息
请根据文件修改日期确认 dump 文件与崩溃时间是否对应,避免上传无关的历史 dump。
识别问题
识别相关问题需要提供调试图像和相关图片资源。
开启调试图像
在 <工作目录>/config/maa_option.json 中设置:
{
"save_draw": true
}启用后,识别的可视化图像将保存至 <工作目录>/debug/vision/ 目录,文件命名格式:{节点名}_{识别ID}_{时间戳}.jpg
Draw 图像会在原始截图上标注 ROI 区域、识别命中位置、匹配详情(如模板匹配会在图像右侧显示模板图片及匹配分数)。
需要提供的图片
| 类型 | 说明 | 必需 |
|---|---|---|
| Draw 图像 | debug/vision/ 目录下对应的调试图片 | ✅ |
| 模板图片 | Pipeline 中 template 字段引用的图片(位于 resource/image/) | ✅ |
| 原始截图 | 问题发生时的完整屏幕截图 | 建议 |
同时请说明预期识别结果与实际识别结果的差异。
最小复现
请尽可能提供 最小复现 示例,这能极大加速问题定位。
- 精简到只包含触发问题的最少代码和资源
- 去除与问题无关的业务逻辑和节点
- 可独立运行并稳定复现问题
简单场景:在 Issue 中直接贴出关键代码片段和 Pipeline JSON
复杂场景:提供可运行的最小项目压缩包,或创建 GitHub 仓库
问题反馈清单
通用问题
- 完整的
maa.log日志文件 - 问题描述(预期行为 vs 实际行为)
- MaaFramework 版本号
- Pipeline JSON(若与任务流程相关)
崩溃问题(额外提供)
- Crash Dump 文件(
.dmp) - 精确的 MaaFramework 版本号(崩溃分析依赖对应版本的调试符号)
- 崩溃前的操作步骤
识别问题(额外提供)
-
debug/vision/下的 Draw 调试图片 - Pipeline JSON(相关节点的识别配置)
- 模板图片(若使用 TemplateMatch/FeatureMatch)
- 原始截图(可选,但建议提供)
加分项
- 最小复现项目
- 问题复现步骤
其他沟通渠道
除了 GitHub Issue,您也可以通过以下方式获取帮助:
- QQ 群:595990173(仅讨论开发相关议题)
简单的使用问题建议先在群里咨询,复杂的 Bug 或功能建议请提交 Issue。
提交 Issue
请在 GitHub Issues 提交问题。
提供的信息越完整,问题解决越快。感谢您的反馈!
